本节内容：python从网上爬取特定属性数据保存的方法，并解决了编码问题和如何使用正则匹配数据的方法。
一，编码问题
因为涉及到中文，所以必然地涉及到了编码的问题。
问题要从文字的编码讲起。原本的英文编码只有0~255，刚好是8位1个字节。为了表示各种不同的语言，自然要进行扩充。中文的话有GB系列。可能还听说过Unicode和UTF-8，那么，它们之间是什么关系呢？
Unicode是一种编码方案，又称万国码，可见其包含之广。但是具体存储到计算机上，并不用这种编码，可以说它起着一个中间人的作用。你可以再把Unicode编码(encode)为UTF-8，或者GB，再存储到计算机上。UTF-8或者GB也可以进行解码(decode)还原为Unicode。
在python中Unicode是一类对象，表现为以u打头的，比如u'中文'，而string又是一类对象，是在具体编码方式下的实际存在计算机上的字符串。比如utf-8编码下的'中文'和gbk编码下的'中文'，并不相同。
代码：
其实存储在计算机中的只是这样的编码，而不是一个一个的汉字，在print的时候要知道当时是用的什么样的编码方式，才能正确的print出来。有一个说法提得很好，python中的Unicode才是真正的字符串，而string是字节串
二，文件编码
既然有不同的编码，那么如果在代码文件中直接写string的话，那么它到底是哪一种编码呢？这个就是由文件的编码所决定的。文件总是以一定的编码方式保存的。而python文件可以写上coding的声明语句，用来说明这个文件是用什么编码方式保存的。如果声明的编码方式和实际保存的编码方式不一致就会出现异常。
例子： 以utf-8保存的文件声明为gbk
提示错误 File "test.py", line 1 SyntaxError: Non-ASCII character 'xe6' in file test.py on line 1, but no encodi ng declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details 修改为：
输出正常结果：
三，基本方法
其实用python爬取网页很简单：
即可获得到页面的内容。接下来再用正则匹配去匹配所需要的内容即可。
四，登录
需要登录认证的网站，只要导入cookielib和urllib库就行。
这样就装载进一个cookie，用urlOpener去open登录以后就可以记住信息。
五，断线重连
如果只是做到上面的程度，不对open进行包装的话，只要网络状况有些起伏，就直接抛出异常，退出整个程序，是个很不好的程序。
此时只要对异常进行处理，多试几次就行了：
六，正则匹配
其实正则匹配并不算是一个特别好的方法，因为它的容错性很不好，网页要完全统一。如果有稍微的不统一，就会失败。
后来看到说有根据xpath来进行选取的，下次可以尝试一下。
写正则其实是有一定技巧的：
跨行匹配。实现跨行有一种思路是运用DOTALL标志位，这样.就会匹配到换行。但是这样一来，整个匹配过程就会变得很慢。本来的匹配是以行为单位的。整个过程最多就是O(nc2)，n是行数，c是平均列数。现在极有可能变为O((nc)2)。我的实现方案是运用n来匹配换行，这样可以明确指出匹配最多跨跃多少行。比如：abcs*ns*def，就指出查找的是隔一行的。(.n)?就可以指定是匹配尽可能少的行。
这里其实还要注意一个点。有的行末是带有r的。也就是说一行是以rn结尾的。当初不知道这一点，正则就调试了很久。现在直接用s，表示行末空格和r。
无捕获分组。为了不对捕获的分组造成影响，上面的(.n)可以改为(?:.n)，这样捕获分组时，就会忽略它。
单括号要进行转义。因为单括号在正则里是用来表示分组的，所以为了匹配单括号就进行转义。正则字符串最好用的是带有r前缀的字符串，如果不是的话，则要对再进行转义。
快速正则。写了那么多模式，也总结出一规律出来。先把要匹配的字符相关的段落拿出来。要匹配的东西用(.?)代替。把换行n替换为字符串sns*，再去掉行首行末的空格。整个过程在vim中可以很快就写好。
七，Excel操作
这次的数据是放进Excel的。到后面才意识到如果放进数据库的话，可能就没有那么多事了。但是已经写到一半，难以回头了。
搜索Excel，可以得出几个方案来，一个是用xlrt/xlwt库，这个不管电脑上是否安装了Excel，都可以运行，但只能是xls格式的。
另外一个是直接包装了com，需要电脑上安装了软件才行。
我采用的是前一种。
基本的读写没有问题。但是数据量一大起来，就有问题了。
内存不够。程序一跑起来，内存占用就一点一点往上涨。后面再查了一下，知道要用flush_row_data。但是还是会出错。一看内存占用，没有什么问题，一直很平稳。但最后还是会出现memory error。这真是见鬼了。又是反复地查， 反复地运行。一点结果都没有。要命的是bug只在数据量大起来才出现，而等数据量大起来往往要好几个小时，这debug的成本实在是太高了。一个偶然的机会，突然发现内存占用，虽然总体平稳，但是会规律性的出现小的高涨，而这规律性，会不会和flush_row_data，有关。一直疑惑的是data被flush到了哪里。原来xlwt的作法是很蛋疼的作法。把数据存在内存里，或者flush到一个temp，到save的时候，再一次性写入。而问题正出在这一次性写入，内存猛涨。那我要flush_row_data何用？为什么不一开始就flush进要写入的地方。
行数限制。这个是xls格式本身决定的，最多行数只能是65536。而且数据一大，文件打开也不方便。
结合以上两点，最终采取了这么一个策略，如果行数是1000的倍数，进行一次flush，如果行数超过65536，新开一个sheet，如果超过3个sheet，则新建一个文件。
为了方便，把xlwt包装了一下。
#coding:utf-8#
import xlwt
class XLS:
'''a class wrap the xlwt'''
MAX_ROW=65536
MAX_SHEET_NUM=3
def __init__(self,name,captionList,typeList,encoding='utf8',flushBound=1000):
self.name=name
self.captionList=captionList[:]
self.typeList=typeList[:]
self.workbookIndex=1
self.encoding=encoding
self.wb=xlwt.Workbook(encoding=self.encoding)
self.sheetIndex=1
self.__addSheet()
self.flushBound=flushBound
def __addSheet(self):
if self.sheetIndex != 1:
self.wb.save(self.name+str(self.workbookIndex)+'.xls')
if self.sheetIndex>XLS.MAX_SHEET_NUM:
self.workbookIndex+=1
self.wb=xlwt.Workbook(encoding=self.encoding)
self.sheetIndex=1
self.sheet=self.wb.add_sheet(self.name.encode(self.encoding)+str(self.sheetIndex))
for i in range(len(self.captionList)):
self.sheet.write(0,i,self.captionList[i])
self.row=1
def write(self,data):
if self.row>=XLS.MAX_ROW:
self.sheetIndex += 1
self.__addSheet()
for i in range(len(data)):
if self.typeList[i]=="num":
try:
self.sheet.write(self.row,i,float(data[i]))
except ValueError:
pass
else:
self.sheet.write(self.row,i,data[i])
if self.row % self.flushBound == 0:
self.sheet.flush_row_data()
self.row+=1
def save(self):
self.wb.save(self.name+str(self.workbookIndex)+'.xls')
八，转换网页特殊字符
由于网页也有自己独特的转义字符，在进行正则匹配的时候就有些麻烦。
在官方文档中查到一个用字典替换的方案，拿来做了一些扩充。
其中有一些是为保持正则的正确性。
html_escape_table = {
"&": "&",
'"': """,
"'": "'",
">": ">",
"<": "<",
u"·":"·",
u"°":"°",
#regular expression
".":r".",
"^":r"^",
"$":r"$",
"{":r"{",
"}":r"}",
"":r"",
"|":r"|",
"(":r"(",
")":r")",
"+":r"+",
"*":r"*",
"?":r"?",
}
def html_escape(text):
"""Produce entities within text."""
tmp="".join(html_escape_table.get(c,c) for c in text)
return tmp.encode("utf-8")