使用linuxjishu/13830.html target=_blank class=infotextkey>awk与sort -nr分析访问日志，找出每种请求返回状态码的请求个数：
访问日志的文件格式：
113.31.27.213 www.jb200.com - [15/Apr/2012:04:06:17 +0800] "GET /faq/ HTTP/1.0" 200 2795 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.2 Safari/535.11" 118.119.120.248, 222.215.136.44 0.003 192.168.0.25:80 200 3.31
最常用的处理方式为：
复制代码 代码示例:
cat /home/logs/
nginx/www.jb200.com.access.log|awk '{print $(NF-1)}'|sort -nr |uniq -c
处理效率较低:
复制代码 代码示例:
time cat /home/logs/nginx/www.jb200.com.access.log|awk '{print $(NF-1)}'|sort -nr |uniq -c
1 200"
3 "404"
4 "304"
7377 "200"
48 "-"
real 0m0.107s
user 0m0.102s
sys 0m0.013s
time cat /home/logs/nginx/www.jb200.com.access.log|awk '{a[$(NF-1)]++} END{for (i in a) print i " " a[i]}'
"304" 4
"404" 3
"200" 7399
"-" 49
200" 1
real 0m0.018s
user 0m0.013s
sys 0m0.008s
可见使用后面的awk处理效率高10倍~
另一个案例,用一行shell命令处理以下文本分析任务：
有一个文本文件，内容为每行为每隔5分钟记录的带宽峰值，共一个月（共8640行），我需要计算出，每天的峰值并排序：
traffic文件格式:
-bash-4.1$ cat traffic.txt|more
2012-04-01 00:00 1952.34 mbps
2012-04-01 00:05 2198.34 mbps
2012-04-01 00:10 2117.07 mbps
2012-04-01 00:15 2104.83 mbps
2012-04-01 00:20 1878.73 mbps
一种常见解决方法:
复制代码 代码示例:
-bash-4.1$ for i in `cat traffic.txt|awk '{print $1}'|sort|uniq`; do cat traffic.txt|grep $i|sort -nr -k3 |head -1 ; done
2012-04-01 21:35 3876.02 mbps
2012-04-02 21:15 3577.66 mbps
2012-04-03 21:35 3371.59 mbps
2012-04-04 21:10 3087.17 mbps
2012-04-05 21:35 3202.44 mbps
2012-04-06 20:45 3703.53 mbps
2012-04-07 20:40 4177.43 mbps
2012-04-08 14:25 3837.9 mbps
2012-04-09 20:50 3082.46 mbps
...
更高效的解决方法:
复制代码 代码示例:
-bash-4.1$ cat traffic.txt |awk '{if($3 > a[$1])a[$1]=$3} END{for(i in a)print i " " a[i]}'
2012-04-28 5369.81
2012-04-19 3474.73
2012-04-29 4824.24
2012-04-10 2979.91
2012-04-01 3876.02
2012-04-20 3866.19
2012-04-11 3548.73
2012-04-02 3577.66
2012-04-30 4077.35
...
经对比,后面一种方法处理执行效率仍然高10倍.可见活用awk对文本或日志分析处理效率明显提高.
