python类实例教程笔记

发布时间:2020-11-21编辑:脚本学堂
python类如何实现,本文用实例讲解了类的定义、访问控制等内容,python使用中面向对象的语言,支持继承、多态,一起来学习python类的实例方法吧。

有关python类的学习笔记,python类实例分享

python使用中面向对象的语言,支持继承、多态;
1,定义一个Person类:
 

复制代码 代码示例:
>>> class Person:
... def sayHello(self):
... print('hello')
...
>>> Person.sayHello(None)
hello
>>> Person().sayHello()
hello
 

2,可以修改Person的类方法
 

复制代码 代码示例:
>>> def hack_sayHello(obj):
... print('...hello')
...
>>>
>>> Person.sayHello = hack_sayHello
>>> Person.sayHello(None)
...hello
>>> Person().sayHello()
...hello
 
>>> sayHello = Person().sayHello
>>> sayHello()
...hello

3,Person().sayHello也是一个函数,可以赋值给变量,并可以直接调用;
 

复制代码 代码示例:
>>> Person.sayHello is Person().sayHello
False
>>> Person.sayHello == Person().sayHello
False
 

Person.sayHello与Person().sayhello并不是同一个对象,直觉上,Person().sayHello关联(绑定)了一个Person实例,而Person.sayHello是一个类方法;
 
4,self参数事实上正是方法和函数的区别:
方法将它们的第一个参数绑定到所属的实例上,因此这个参数可以不必提供;
 

复制代码 代码示例:
>>> class Person:
... name = 'unkown'
... def sayHello(self):
... print('i'm ' + name)
...
>>>
>>> Person.sayHello(None)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 4, in sayHello
NameError: name 'name' is not defined
>>> p = Person()
>>> p.name = 'wyj'
>>> p.sayHello()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 4, in sayHello
NameError: name 'name' is not defined
 

5,python在解析变量时,默认从local scope/global scope中查找;
 

复制代码 代码示例:
>>> class Person:
... name = 'unkown'
... def sayHello(self):
... print('i'm ' + self.name)
...
>>>
>>> Person.sayHello(None)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 4, in sayHello
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'name'
>>> p = Person()
>>> p.name = 'wyj'
>>> p.sayHello()
i'm wyj
 

6,访问成员都要通过self,假如以包含name属性的对象调用Person.sayHello(obj),是否可以呢?
 

复制代码 代码示例:
>>> class Cat:
... name = 'huanhuan'
...
>>> Person.sayHello(Cat())
i'm huanhuan

可以,Python并不限制必须用相同类的实例对象作为参数调用类方法(貌似Python的类机制类似javascript);

第二部分,python类中访问控制。
python并不直接支持私有方访问,而是要靠程序员自己把握。
 
不过,可以在属性名称前加上双下划线而给其私有访问能力(对外不可见);
 

复制代码 代码示例:
>>> class Person:
... def __private_method(self):
... print('private')
... def test(self):
... self.__private_method()
...
>>> Person().test()
private
>>> Person().__private_method()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Person' object has no attribute '__private_method'
 

实际上,以上下划线打头的方法都有一个_ClassName__methodName的方法
 

>>> Person._Person__private_method
<function Person.__private_method at 0x7fed431a2d90>

调用
 

>>> Person._Person__private_method(None)
private

总之,Python并不能阻止从类外进行方法调用;
 
第三部分,python类属性以及对象属性

首先,可以为类添加属性,新对象将得到属性的一份拷贝
 

>>> Person.age = 3
>>> Person().age
3
>>> Person.age = 4
>>> Person().age
4
>>> p = Person()
>>> Person.age = 31
>>> p.age
31
 

对类属性的修改,反映到了先前生成的对象的属性上,这说明类属性和对象的属性共享一个值;
 

>>> p.age = 34
>>> p.age
34
>>> Person.age
31
>>> Person.age = 99
>>> p.age
34
 

而一旦对对象的属性的修改,对象属性就拥有了自己的值,并不会反映到类属性上,而对类属性的修改,也不再反映到该对象的属性上;
这种行为与Javascript类似
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