python列表与元组用法实例教程

发布时间:2020-04-10编辑:脚本学堂
有关python列表与元组的用法,基于python2.x下的元组与列表实例教程,需要的朋友参考下。

说到pythonyuanzu/ target=_blank class=infotextkey>python元组与列表,首先,来了解下数据结构是什么?

数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合。
在python中,最基本的数据结构就是序列。序列中的每个元素被分配一个序号,即元素的位置,也被称为索引。

注意:第一个索引是0。

1.序列概览
python有6种内建的序列:列表,元组,字符串,Unicode字符串,buffer对象和xrange对象。
这里重点介绍列表和元组。列表和元组主要区别在于,列表可以修改,元组不可修改。一般来说,在几乎所有情况下列表都可以代替元组。
在需要操作一组数值时,序列很好用:
Edward = ["Gumby",42]

同时,序列可以包含其他的序列。如:
 

复制代码 代码示例:
Edward = ["Gumby",42]
John = ["Smith",50]
database = [Edward,John]

2. 通用序列操作
所有序列类型都可以进行某些特点的操作,包括:索引,分片,加,乘以及检查某个元素是否属于序列的成员(成员资格)。除此之外,python还有计算序列长度,找出最大元素和最小元素的内建函数。
2.1 索引
序列中的所有元素都是有编号的--从0开始递增。这些元素可以通过编号分别访问:
 

复制代码 代码示例:
>>>greeting = "hello"
>>>greeting[0]
'H'

使用负数索引的话,python会从右边,也就是从最后一个元素开始计数,最后一个元素的位置编号是-1!
 

复制代码 代码示例:
>>> greeting[-1]
'g'

2.2 分片
分片可以访问一定范围内的元素,通过冒号相隔的2个索引来实现。分片对于提取序列的一部分是很有用的,第一个索引是提取部分的第一个元素编号,最后的索引是分片之后剩下部分的第一个元素编号。
 

复制代码 代码示例:
>>> number = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> number[3:6]
[4,5,6]
>>> number[0:1]
[1]

2.2.1 优雅的捷径
需要访问最后3个元素,可以这样显式操作:
 

>>> number[7:10]
[8,9,10]

这里索引10指向的第11个元素不存在,却是在最后一个元素之后。
如果需要从列表结尾开始计数,就是说如果分片所得部分包括序列结尾的元素,那么只需置空最后一个索引:
 

>>> number[-3:]
[8,9,10]

这种方法适用于序列开始的元素或者显示整个序列:
 

>>> number[:3]
[1,2,3]
>>> number[:]
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

2.2.2 更大的步长
进行分片时,分片的开始和结束都需要进行指定,另一个参数-步长,通常是隐式设置的。
默认的步长是1。如果显示设置步长为比1大的数,那么会跳过某些元素。
 

>>> number[0:10:2]
[1,3,5,7,9]
>>> number[3:6:3]
[4]

步长不能为0,但是可以是负数,即从右到左提取元素:
 

>>> number[10:0:-2]
[10,8,6,4,2]
>>> number[0:10:-2]
[]

上面第二个式子是错误的,使用一个负数作为步长时,必须让开始点大于结束点。

2.3 序列相加
通过使用加号可以进行序列的连接操作:
 

>>> [1,2,3] + [4,5,6]
[1,2,3,4,5,6]
>>>'hello, ' + 'world'
'hello, world'
>>>[1,2,3] + 'hello'
TypeError:can only concatenate list(not 'string') to list

如上面第三个例子所示,列表和字符串是无法连接到一块的,尽管它们都是序列,但是只有2种相同类型的序列才能进行连接操作。
 
2.4 乘法
用数字x乘以一个序列会生成新的序列,在新的序列中,原来的序列被重复x次:
 

[code]
>>> 'python' *5
'pythonpythonpythonpythonpython'
>>> [42] * 5
[42,42,42,42,42]

None,空列表和初始化
空列表可以通过2个中括号进行表示([]),但是如果想创建一个占用十个元素空间,却不包括任何有用内容的列表,我们就需要一个值来代表空值,可以这样做:
 

>>> sequence = [None] * 10
>>> sequence
[None,None,None,None,None,None,None,None,None,None]

2.5 成员资格
为了检查一个值是否在序列中,可以使用in运算符。它检查某个条件是否为真,然后返回相应的值(True或False)
 

>>> p = 'write'
>>> 'w' in p
True
>>> user =["a","b","c"]
>>> raw_input('Enter:') in user
Enter:a
True

2.6 长度,最大最小值
 

>>> numbers = [10,20,30]
>>> len(numbers)
>>> max(numbers)
>>> min(numbers)
>>> max(1,99)
>>> min(1,99)

上面最后2个例子中,max函数和min函数的参数并不是序列,而是以多个数字直接作为参数。

3.列表:python的“苦力”
3.1 list函数
因为字符串不能像列表一样被修改,所以有时候根据字符串创建列表会很有用。ps:list函数适用于所有类型的列表,不只是字符串。
 

>>> list('hello')
['h','e','l','l','o']

提示:可以用下面的表达式将一个由字符组成的列表转换为字符串:
 

>>> strs = ‘ '.jion(list)
>>> strs
"h e l l o"

3.2 基本列表操作
方法是一个与某些对象有紧密联系的函数,对象可能是列表,数字,也可能是字符串或者其他类型的对象。列表提供了几个方法,用于检测或者修改其中的内容。

3.2.1 append
append方法用于在列表末尾追加新的对象:
 

>>> lst = [1,2,3]
>>> lst.append(4)
>>> lst
[1,2,3,4]

注意:append方法不是简单地返回一个修改过的新列表,而是直接修改原来的列表。