python对字典进行排序，复制等操作，和列表一样，字典的排序也采用sorted（）函数，字典的复制除了可以使用update（）函数外，还可以使用copy（）函数，需要注意二者之间的
python对字典进行排序，复制等操作，和列表一样，字典的排序也采用sorted（）函数，字典的复制除了可以使用update（）函数外，还可以使用copy（）函数，需要注意二者之间的区别。
字典的排序
先来演示字典的排序函数sort（）的使用：
复制代码 代码如下:
dict = {"a":"apple","b":"banana","g":"grape","c":"oreage"}
print dict
#按照key进行排序。items可以用于字典的遍历，返回（key，value）的序列，lampda用于创建
匿名函数，并返回计算结果，d[0]表示key
print sorted(dict.items(), key=lampda d:d[0])
#按照value进行排序。同样d[1]表示value
print sorted(dict.items(), key=lampda d:d[1])
字典的复制
字典的复制前面用的是update函数，这个方法是将字典A中的数据复制到字典B中，且字典中原有的数据保持不变，从而实现了字典B中数据的扩充。但是sorted不同，将字典A中的数据复制到字典B中，update会清除掉字典B中原有的数据。另外copy函数实现的是字典的浅拷贝，deepcopy函数用于实现深拷贝。
下面演示copy函数的使用。
复制代码 代码如下:
dict ={"a":"apple","o":"orange"}
dict2 = {"g":"grape","b":"banana"}
dict2 = dict.copy()
print dict2
dict2输出：{"a":"apple","o":"orange"}
浅拷贝只是复制数据，数据的引用并没有被复制，因此新的数据和旧的数据使用同一块内存块，深拷贝则不一样，它拷贝对象内部所有数据和引用，相当于C语言中指针的作用。例如：字典B浅拷贝字典A中的数据，如果字典B中的数据发生修改，字典A中的数据也将发生变化；但是如果字典B深拷贝字典A中的数据，则即使B中的数据变了，A中也不会变。
以下的例子演示深拷贝和浅拷贝：
复制代码 代码如下:
import copy
dict ={"a":"apple","o":"orange"}
dict2 ={"b":"banana","p":"pear"}
#copy.deepcopy等价于dict.deepcopy
dict2 = copy.deepcopy(dict)
#copy.copy 等价于dict.copy
dict3 = copy.copy(dict)
dict2["a"]="watermelon"
print dict
dict3["a"]="watermelon"
print dict
