首先，来看一个 group 用法的示例：
#!C:python26python.exe
# -*- coding:UTF-8 -*-
import os,sys
import re
text ="10/15/99"
m = re.match("(d{2})/(d{2})/(d{2,4})", text)
if m:
print m.group(0)
print m.group(1)
print m.group(1,2,3)
# 使用圆括号()在模式中标记区域,group 方法可以抽取这些区域的内容,group(1) 会返回第一组的内容, group(2) 返回第二组的内容,如果你传递多个组数给 group 函数, 它会返回一个元组. group() 与 group(0) 相同，会返回整个匹配的单元.
执行结果：
D:>python zhengze.py
10/15/99
10
('10', '15', '99')
下面介绍几个 re 的常用函数：
1)、re.match
re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。
#!C:python26python.exe
# -*- coding:UTF-8 -*-
import os,sys
import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.match(r"(w+)s", text)
if m:
print m.group(0), 'n', m.group(1)
else:
print 'not match'
re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)
第一个参数是正则表达式，这里为"(w+)s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；
第二个参数表示要匹配的字符串；
第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
2）、re.search
re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。
#!C:python26python.exe
# -*- coding:UTF-8 -*-
import os,sys
import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.search(r'shan(ds)omes', text)
if m:
print m.group(0), m.group(1)
else:
print 'not search'
re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)
re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
3）、re.sub
re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :
re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)
其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-',第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。
re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r's', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。
4）、re.split
可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r's+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。
5）、re.findall
re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'w*oow*', text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。
6)、re.compile
可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。
下面是一个正则表达式对象的例子：
#!C:python26python.exe
# -*- coding:UTF-8 -*-
import os,sys
import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
regex = re.compile(r'w*oow*')
print regex.findall(text) #查找所有包含'oo'的单词
print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。
>>> str = 'Hello, world'
>>> str.count('o')
>>> 2
>>> str.find('lo')
>>> 3