使用python解析日志文件入库一般有三个重要的步骤：读文件、解析文件、入库。
在这三个方面下功夫，可确保我们获得最优的性能（这里不讨论并发）。
一、读文件：一次读一行，磁盘IO太多，效率低下；一次性读如全部文件内容，可能内存不够。采取一个折中的办法，每次读若干byte(具体大小视实际情况而定)。经过测试，得到结论，在我们写代码的时候应该这样写：
f = open(path,'r')
for line in f :
.............
这是系统提供的一种读文件的方法，一般比我们自己每次读若干byte要快（f.read(20000)）,具体怎么做到的，现在还不清楚。总之，系统提供的，应该差不了，不然也太丢人。啊哈！
二、解析日志，如果用到正则表达式，应该先编译然后再查找，这样可以提高速度。例如 ：
regex0 = re.compile("(^|;)mobile=(d+)")
mobile_number=regex0.search(self.resp_log).group(2)
当然，这是一个大方面，精细的方面我们还要在正则的写法上下功夫。关于Python的正则的高效写法，后续会专门用一边文章来写。
三、入库：网上有好多建议使用executemany()这个写法，其实这个写法是比较慢的。批量插入一般翻译成SQL是insert into tablename(xx,xx) values(yy,yy),(yy,yy)....的形似，我们应 该直接把我们的SQL拼接成这种形式，效率远远高于executemany(),具体一次性要插入多少行，自己测一下哦。每秒1W应该没问题。
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