例子,要从tablename表中随机提取一条记录,一般会这样写:
复制代码 代码示例:
SELECT * FROM content ORDER BY RAND() LIMIT 1
。
注:3万条记录查询花费 0.3745 秒(下同);从mysql slow query log看出“ORDER BY RAND() ”全表扫描了2次!】
mysql手册中对RAND()的解释,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,仍然可以通过ORDER BY RAND()来实
现随机。
测试的结果是,这样操作效率非常低。
一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上。查看mysql官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低。
采用JOIN,查询max(id) * rand()来随机获取数据。
复制代码 代码示例:
SELECT *
FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `content`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 1;
查询花费 0.0008 秒,比较靠谱了。
但这样会产生连续的5条记录。
解决办法:
只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。
有一个方法:
复制代码 代码示例:
SELECT * FROM `content` AS a JOIN ( SELECT MAX( ID ) AS ID FROM `content` ) AS b ON ( a.ID >= FLOOR( b.ID * RAND( ) ) ) LIMIT 5;
上面这种方式保证了一定范围内的随机,查询花费 0.4265 秒,也不推荐。
以下语句在mysql的论坛上找到的:
复制代码 代码示例:
SELECT *
FROM `content`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `content` )
ORDER BY id LIMIT 1;
【查询花费 1.2254 秒,强烈不推荐!因为实测后,3万行的表,这个语句竟然会扫描500万行!!】
跟上面的语句还是有很大差距。
改写后的语句:
复制代码 代码示例:
SELECT * FROM `content`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `content`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
【查询花费 0.0012 秒】
这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒
最后,再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是:
复制代码 代码示例:
SELECT * FROM `content`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `content`)-(SELECT MIN(id) FROM `content`)) + (SELECT MIN(id) FROM `content`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
【查询花费 0.0012 秒】
复制代码 代码示例:
SELECT *
FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `content`)-(SELECT MIN(id) FROM `content`))+(SELECT MIN(id) FROM `content`)) AS
id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
【查询花费 0.0008 秒】
最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。(via)
总结:
第一种方案,即原始的 Order By Rand() 方法:
复制代码 代码示例:
$sql="SELECT * FROM content ORDER BY rand() LIMIT 12";
$result=mysql_query($sql,$conn);
$n=1;
$rnds='';
while($row=mysql_fetch_array($result)){
$rnds=$rnds.$n.". <a href='show".$row['id']."-".strtolower(trim($row['title']))."'>".$row['title']."</a><br />n";
$n++;
}
3万条数据查12条随机记录,需要0.125秒,随着数据量的增大,效率越来越低。
第二种方案,改进后的 JOIN 方法:
复制代码 代码示例:
for($n=1;$n<=12;$n++){
$sql="SELECT * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `content`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 1";
$result=mysql_query($sql,$conn);
$yi=mysql_fetch_array($result);
$rnds = $rnds.$n.". <a href='show".$yi['id']."-".strtolower(trim($yi['title']))."'>".$yi['title']."</a><br />n";
}
3万条数据查12条随机记录,需要0.004秒,效率大幅提升,比第一种方案提升了约30倍。缺点:多次select查询,IO开销大。
第三种方案,SQL语句先随机好ID序列,用 IN 查询(推荐这个用法,IO开销小,速度最快):
复制代码 代码示例:
$sql="SELECT MAX(id),MIN(id) FROM content";
$result=mysql_query($sql,$conn);
$yi=mysql_fetch_array($result);
$idmax=$yi[0];
$idmin=$yi[1];
$idlist='';
for($i=1;$i<=20;$i++){
if($i==1){ $idlist=mt_rand($idmin,$idmax); }
else{ $idlist=$idlist.','.mt_rand($idmin,$idmax); }
}
$idlist2="id,".$idlist;
$sql="select * from content where id in ($idlist) order by field($idlist2) LIMIT 0,12";
$result=mysql_query($sql,$conn);
$n=1;
$rnds='';
while($row=mysql_fetch_array($result)){
$rnds=$rnds.$n.". <a href='show".$row['id']."-".strtolower(trim($row['title']))."'>".$row['title']."</a><br />n";
$n++;
}
3万条数据查12条随机记录,需要0.001秒,效率比第二种方法又提升了4倍左右,比第一种方法提升120倍。注,这里使用了 order by field($idlist2) 是为了不排序,否则
IN 是自动会排序的。缺点:有可能遇到ID被删除的情况,所以需要多选几个ID。
测试方法:
复制代码 代码示例:
$t = microtime(true);
//执行语句
echo microtime(true) - $t;
有关在mysql中使用order by rand()随机排序的效率问题及解决方法,就分析到这里了,建议大家自己动手测试下,以取得更快的进步与提高。
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