本节主要内容：
mysql随机查询若干条数据的方法优化。
下面开始今天的mysql教程。
在mysql中查询5条不重复的数据：
复制代码 代码示例:
SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5
不过，这种查询语句，在数据量稍大时，效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上。
大家常见的方法，基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
例如：
复制代码 代码示例:
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
缺点：这样会产生连续的5条记录。
解决办法：
只能是每次查询一条，查询5次。
即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。
以上语句采用的是JOIN。
不过，mysql的论坛上有人使用：
复制代码 代码示例:
SELECT *
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT 1;
亲测，需要0.5秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。
把语句修改为：
复制代码 代码示例:
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
效率又提高了，查询时间只有0.01秒
最后，再完善下语句，加上MIN(id)的判断。我
在最开始测试时，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整的查询语句：
复制代码 代码示例:
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
最后对这两个语句进行分别查询10次，
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
小结：
采用JOIN的语法，比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。
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