mysql联合索引与Where子句优化浅析

发布时间:2019-10-12编辑:脚本学堂
本文介绍下,mysql中进行联合索引与where子句优化的相关知识,有兴趣的朋友一起研究下吧。

问题描述:
把排序、条件等一个一个去除来做测试,结果发现问题就出在排序部分,去除排序时,执行时间由原来的48秒变成0.3x秒。
于是,把涉及排序的字段组成一个联合索引alter table xx add index indexname(x1,x2,x3),经过2分钟创建新索引之后,再执行同一个sql语句,执行时间变成了0.28S。
 
例如,需要
where col1=??? and col2=???
则建议创建索引: (col1,col2)

如果需要 where col1=?? order by col3
则建议创建索引: (col1,col3)

按照同样的思路把其它几个常用的SQL作了过些优化,效果很明显的说。
过了30分钟再查slow sql记录文件,却发现原来一个好好的SQL变得灰常慢了,为何?

原因分析:
因为添加了联合索引的原因,而且这个SQL语句当中有个or,当把这个or改用union之后问题排除。

附,一段关于Where子句的执行顺序:

在用mysql查询数据库的时候,连接了很多个用,发现非常慢。

例如:
 

复制代码 代码示例:
SELECT ... WHERE p.languages_id = 1 AND m.languages_id = 1 AND c.languages_id = 1 AND t.languages_id = 1 AND p.products_id IN (472,474) 
 

 这样查询需要20多秒,虽然在各个字段上都建立了索引。用分析Explain SQL一分析,发现在第一次分析过程中就返回了几万条数据:
WHERE p.languages_id = 1 ,然后再依次根据条件,缩小范围。

改变一下WHERE 字段的位置之后,速度就有了明显地提高:
WHERE p.products_id IN (472,474) AND p.languages_id = 1 AND m.languages_id = 1 AND c.languages_id = 1 AND t.languages_id = 1 
这样,第一次的条件是p.products_id IN (472,474),它返回的结果只有不到10条,接下来还要根据其它的条件来过滤,自然在速度上有了较大的提升。

实践小结:
不要以为WHERE中的字段顺序无所谓,应该尽可能地第一次就过滤掉大部分无用的数据,只返回最小范围的数据。

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