分享:Mysql索引优化的技巧

发布时间:2020-03-24编辑:脚本学堂
本文详细介绍了mysql数据库中索引优化的一些技巧与实用方法,包括创建索引、复合索引、短索引、排序的索引问题等,都做了介绍,有兴趣的朋友可以参考学习下。

本节内容:
mysql索引优化

在不修改数据结构的情况下,提高数据库的查询效率,此时就需要借助索引,并做好相关的索引优化工作。
另外,科学规范的sql语句,也是提高查询效率的一个关键因素。

1,创建索引
对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这被称为过度索引。

2,复合索引
例句:

复制代码 代码示例:
select * from users where area=’beijing’ and age=22;
 

如果是在area和age上分别创建单个索引的话,由于mysql查询每次只能使用一个索引,所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率,但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果创建了(area, age, salary)的复合索引,那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引,这被称为最佳左前缀特性。因此在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边,依次递减。

3,索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

4,使用短索引
对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的 列,如果在前10 个或20 个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

5,排序的索引问题
mysql查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。
因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

6,like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。
like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

7,不要在列上进行运算
 

复制代码 代码示例:
select * from users where YEAR(adddate)<2007;

将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描。

修改为:
 

复制代码 代码示例:
select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

8,不使用NOT IN和<>操作
NOT IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替,id<>3则可使用id>3 or id<3来代替。

有关mysql索引优化的一些技巧,就介绍这些吧,把以上的内容理解消化,并在实践中加以熟练,就会很好地掌握mysql索引优化的用法,以提高sql语句的查询效率。