说明：
面向文档的 NoSQL 数据库主要用于解决海量数据存储的同时，具有良好的查询性能，而并非高性能的并发读写。
MongoDB 几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
1.1 条件查询
<, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了,最常用也是最简单的
如果要同时满足多个条件,可以这样做
1.2 $all 匹配所有
这个操作符跟 SQL 语法的 in 类似，但不同的是，in 只需满足( )内的某一个值即可，而$all 必 须满足[ ]内的所有值，例如：
可以查询出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查询不出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }
1.3 $exists 判断字段是否存在
查询所有存在 age 字段的记录
查询所有不存在 name 字段的记录
1.4 Null 值处理
Null 值的处理稍微有一点奇怪 ，”null”不仅能找到它自身，连不存在该字段的记录页可以被找出来。所以我们要使用exits来限制。
1.5 $mod 取模运算
查询 age 取模 10 等于 0 的数据
1.6 $ne 不等于
查询 x 的值不等于 3 的数据
1.7 $in 包含
与 sql 标准语法的用途是一样的,即要查询的是一系列枚举值的范围内
查询 x 的值在 2,4,6 范围内的数据
1.8 $nin 不包含
与 sql 标准语法的用途是一样的,即要查询的数据在一系列枚举值的范围外
查询 x 的值在 2,4,6 范围外的数据
1.9 $size 数组元素个数
1.10 正则表达式匹配
查询不匹配 name=B*带头的记录
1.11 javascript 查询和$where 查询
查询 a 大于 3 的数据,下面的查询方法殊途同归
1.12 count 查询记录条数
count 查询记录条数
db.users.find().count();
以下返回的不是 5,而是 user 表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量,要使用 count(true)或者 count(非 0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
1.13 skip 限制返回记录的起点
从第 3 条记录开始,返回 5 条记录(limit 3, 5)
1.14 sort 排序
以年龄升序 asc
以年龄降序 desc
2，游标
MongoDB 也是用游标来循环处理每一条结果数据 .
for( var c = db.t3.find(); c.hasNext(); ) {
printjson( c.next());
}
或
db.t3.find().forEach( function(u) { printjson(u); } );
3，存储过程
MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 来写的。
MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的 。
将这个 sql 自定义函数转换为 MongoDB 的存储过程:
查看存储过程：
调用存储过程：