在Oracle 中有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。
在mysql的目前版本中还没有对应的功能。
在MySQL中如果是有限的层次，比如事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4，则可以直接通过left join 来实现。
但有时无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。
本文讨论一下几种实现的方法。
样例数据：
树形图：
方法一：利用函数来得到所有子节点号。
创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.
mysql> delimiter //
mysql>
mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT)
-> RETURNS varchar(1000)
-> BEGIN
-> DECLARE sTemp VARCHAR(1000);
-> DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);
->
-> SET sTemp = '$';
-> SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);
->
-> WHILE sTempChd is not null DO
-> SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);
-> SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
-> END WHILE;
-> RETURN sTemp;
-> END
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>
mysql> delimiter ;
使用直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找：
mysql> select getChildLst(1);
+-----------------+
| getChildLst(1) |
+-----------------+
| $,1,2,3,4,5,6,7 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from treeNodes
-> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
7 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from treeNodes
-> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 3 | C | 1 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
3 rows in set (0.01 sec)
优点: 简单，方便，没有递归调用层次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ；
缺点：长度受限，虽然可以扩大 RETURNS varchar(1000)，但总是有最大限制的。
MySQL目前版本( 5.1.33-community)中还不支持function 的递归调用。
方法二：利用临时表和过程递归
创建存储过程如下。createChildLst 为递归过程，showChildLst为调用入口过程，准备临时表及初始化。
mysql> delimiter //
mysql>
mysql> # 入口过程
mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId INT)
-> BEGIN
-> CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmpLst
-> (sno int primary key auto_increment,id int,depth int);
-> DELETE FROM tmpLst;
->
-> CALL createChildLst(rootId,0);
->
-> select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno;
-> END;
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>
mysql> # 递归过程
mysql> CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT)
-> BEGIN
-> DECLARE done INT DEFAULT 0;
-> DECLARE b INT;
-> DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId;
-> DECLARE continue HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;
->
-> insert into tmpLst values (null,rootId,nDepth);
->
-> OPEN cur1;
->
-> FETCH cur1 INTO b;
-> WHILE done=0 DO
-> CALL createChildLst(b,nDepth+1);
-> FETCH cur1 INTO b;
-> END WHILE;
->
-> CLOSE cur1;
-> END;
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
调用时传入结点：
mysql> call showChildLst(1);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id | depth | id | nodename | pid |
+-----+------+-------+----+----------+------+
| 4 | 1 | 0 | 1 | A | 0 |
| 5 | 2 | 1 | 2 | B | 1 |
| 6 | 4 | 2 | 4 | D | 2 |
| 7 | 5 | 2 | 5 | E | 2 |
| 8 | 3 | 1 | 3 | C | 1 |
| 9 | 6 | 2 | 6 | F | 3 |
| 10 | 7 | 3 | 7 | G | 6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+
7 rows in set (0.13 sec)
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec)
mysql>
mysql> call showChildLst(3);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id | depth | id | nodename | pid |
+-----+------+-------+----+----------+------+
| 1 | 3 | 0 | 3 | C | 1 |
| 2 | 6 | 1 | 6 | F | 3 |
| 3 | 7 | 2 | 7 | G | 6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+
3 rows in set (0.11 sec)
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)
depth 为深度，这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理。类似于oracle中的 level 伪列。sno 仅供排序控制。
这样还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询。
MySQL中可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.
优点 : 可以更灵活处理，及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。
缺点 : 递归有255的限制。
方法三：利用中间表和过程
(本方法由yongyupost2000提供样子改编)
创建存储过程如下。
由于MySQL中不允许在同一语句中对临时表多次引用，只以使用普通表tmpLst来实现了。
当然程序中负责在用完后清除这个表。
执行完后会产生一个tmpLst表，nLevel 为节点深度，sCort 为排序字段。
使用方法：
以上介绍了mysql递归查询的实现方法与实例代码，希望对大家有所帮助。