Mysql索引分类与优化

发布时间:2020-02-04编辑:脚本学堂
本文介绍了mysql索引的存储分类与mysql索引优化的相关知识,创建一个好的mysql索引,有助于提高mysql数据库性能。

一、mysqlsuoyin/ target=_blank class=infotextkey>mysql索引的存储分类
myisam表的数据文件和索引文件是自动分开的;innodb的数据和索引是存储在同一个表空间里面,但可以有多个文件组成。 创建索引语法如下:
 

    CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
    [USING index_type]
    ON tbl_name (index_col_name,...)
    index_col_name:
    col_name [(length)] [ASC | DESC]

索引的存储类型目前只有两种(btree和hash),具体和表的模式相关:
 

    myisam     btree
    innodb      btree
    memory/heap hash,btree

mysql目前不支持函数索引,只能对列的前一部分(length)进行索引,例:
    create index ind_test on table1(name(5)),
对于char和varchar列,使用前缀索引将大大节省空间。

二、MySQL如何使用索引与mysql索引优化
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。
查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字,如果是多列索引,那么只有查询条件使用了多列关键字最左边的前缀时,才可以使用索引,否则将不能使用索引。
 
下列情况下,Mysql不会使用已有索引:
1,如果mysql估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引。例如:如果key_part1均匀分布在1和100之间,下列查询中使用索引就不是很好:
    SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90
2,如果使用heap表并且where条件中不用=索引列,其他> 、<、 >=、 <=均不使用索引;
3,如果不是索引列的第一部分;
4,如果like是以%开始;
5,对where后边条件为字符串的一定要加引号,字符串如果为数字mysql会自动转为字符串,但是不使用索引。

三、查看mysql数据库中的索引使用情况
如果索引正在工作,Handler_read_key的值将很高,这个值代表了一个行被索引值读的次数,很低的值表明增加索引得到的性能改善不高,因为索引并不经常使用。
Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效,并且应该建立索引补救。这个值的含义是在数据文件中读下一行的请求数。

如果正进行大量的表扫描,该值较高。
通常说明表索引不正确或写入的查询没有利用索引。

语法:

复制代码 代码示例:
mysql> show status like 'Handler_read%';
 

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