mysql索引类型一览 mysql索引优化

发布时间:2021-01-22编辑:脚本学堂
本文介绍了常用mysql索引类型,有关mysql索引的相关知识,以及使用mysql索引优化性能的方法,有需要的朋友参考下。

索引是快速搜索的关键。mysqlsuoyin/ target=_blank class=infotextkey>mysql索引的建立对于mysql的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的mysql索引类型。

数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:
 

复制代码 代码示例:
create table mytable(   id int not null,    username varchar(16) not null  ); 
 

我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。

在查找username="admin"的记录 select * from mytable where username='admin';时,
如果在username上已经建立了索引,mysql无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,mysql会扫描所有记录,即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

mysql索引类型包括:

(1)普通索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

◆创建索引
 

复制代码 代码示例:
create index indexname on mytable(username(length));

如果是char,varchar类型,length可以小于字段实际长度;如果是blob和text类型,必须指定 length,下同。

◆修改表结构
 

复制代码 代码示例:
alter mytable add index [indexname] on (username(length))

◆创建表的时候直接指定
 

复制代码 代码示例:
create table mytable(   id int not null,    username varchar(16) not null,   index [indexname] (username(length))   ); 
删除索引的语法:
drop index [indexname] on mytable;

(2)唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

◆创建索引
 

复制代码 代码示例:
create unique index indexname on mytable(username(length)) ◆修改表结构
alter mytable add unique [indexname] on (username(length)) ◆创建表的时候直接指定
create table mytable(   id int not null,    username varchar(16) not null,   unique [indexname] (username(length))   );

(3)主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
create table mytable(   id int not null,    username varchar(16) not null,   primary key(id)   );  当然也可以用 alter 命令。记住:一个表只能有一个主键。

(4)组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:
create table mytable(   id int not null,    username varchar(16) not null,   city varchar(50) not null,   age int not null  );  为了进一步榨取mysql的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:
alter table mytable add index name_city_age (name(10),city,age); 建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高insert的更新速度。

如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但mysql只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:

usernname,city,age   usernname,city   usernname  为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为mysql组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个sql就会用到这个组合索引:
 

复制代码 代码示例:
select * from mytable whree username="admin" and city="郑州"  select * from mytable whree username="admin" 而下面几个则不会用到:
select * from mytable whree age=20 and city="郑州"  select * from mytable whree city="郑州"

(5)建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在where和join中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为mysql只对<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like才会使用索引。例如:
 

复制代码 代码示例:
select t.name  from mytable t left join mytable m    on t.name=m.username where m.age=20 and m.city='郑州'
 

此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的userame也出现在了join子句中,也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的like才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,mysql不会使用索引。例如下句会使用索引:
 

复制代码 代码示例:
select * from mytable where username like'admin%' 而下句就不会使用:
select * from mytable wheret name like'%admin' 因此,在使用like时应注意以上的区别。

(6)索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:

◆虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert、update和delete。因为更新表时,mysql不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素,如果你的mysql有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

(7)使用索引的注意事项

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:

◆索引不会包含有null值的列

只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有null值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。

◆使用短索引

对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和i/o操作。

◆索引列排序

mysql查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

◆like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上进行运算
 

复制代码 代码示例:
select * from users where year(adddate)<2007; 将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成
select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

◆不使用not in和<>操作

以上,就对其中mysql索引类型进行了介绍。

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