SQLserver分组统计查询(按月、小时分组)

发布时间:2020-12-18编辑:脚本学堂
本文介绍了sql server分组统计查询的一些例子,学习下sql server中按月、小时分组查询的方法,需要的朋友参考下。

首先,创建数据表IP地址,访问时间和访问次数。
如果每访问一次就插入一条记录,那么AccessCount可以不要,查询时使用count即可。
这样当访问量很大的时候会对数据库造成很大压力。

设置AccessCount字段,可以根据需求在特定的时间范围内。
如果是相同IP访问就在AccessCount上累加。

例如:
 

复制代码 代码示例:
Create table Counter
(
CounterID int identity(1,1) not null,
IP varchar(20),
AccessDateTime datetime,
AccessCount int
)

该表在这儿只是演示使用,所以只提供了最基本的字段。
现在往表中插入几条记录:
 

复制代码 代码示例:
insert into Counter
select '127.0.0.1',getdate(),1 union all
select '127.0.0.2',getdate(),1 union all
select '127.0.0.3',getdate(),1

1,根据年来查询,以月为时间单位。
通常情况下一个简单的分组就能搞定。
 

复制代码 代码示例:
select
convert(varchar(7),AccessDateTime,120) as Date,
sum(AccessCount) as [Count]
from
Counter
group by
convert(varchar(7),AccessDateTime,120)

像这样分组后没有记录的月份不会显示,如下: sql分组统计查询
 

这当然不是想要的,换一种思路实现。
 

复制代码 代码示例:
declare @Year int
set @Year=2009
select
m as [Date],
sum(
case when datepart(month,AccessDateTime)=m
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from
Counter c,
(
select 1 m
union all select 2
union all select 3
union all select 4
union all select 5
union all select 6
union all select 7
union all select 8
union all select 9
union all select 10
union all select 11
union all select 12
) aa
where
@Year=year(AccessDateTime)
group by
m

2,根据天来查询,以小时为单位。
 

复制代码 代码示例:
declare @DateTime datetime
set @DateTime=getdate()
select
right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 ' as DateSpan,
sum(
case when datepart(hour,AccessDateTime)> =a
and datepart(hour,AccessDateTime) <b
then AccessCount else 0 end
) as [Count]
from Counter c ,
(select 0 a,1 b
union all select 1,2
union all select 2,3
union all select 3,4
union all select 4,5
union all select 5,6
union all select 6,7
union all select 7,8
union all select 8,9
union all select 9,10
union all select 10,11
union all select 11,12
union all select 12,13
union all select 13,14
union all select 14,15
union all select 15,16
union all select 16,17
union all select 17,18
union all select 18,19
union all select 19,20
union all select 20,21
union all select 21,22
union all select 22,23
union all select 23,24
) aa
where datediff(day,@DateTime,AccessDateTime)=0
group by right(100+a,2)+ ':00 -> '+right(100+b,2)+ ':00 '

查询结果:
sql分组统计查询2