oracle分页查询语句怎么用？
oracle分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。
分页查询格式：
其中最内层的查询select * from table_name表示不进行翻页的原始查询语句。
rownum <= 40和rn >= 21控制分页查询的每页的范围。
以上分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。
分页是为了控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。
以上分页查询语句中，这种考虑主要体现在where rownum <= 40这句上。
选择第21到40条记录存在两种方法，一种是以上例子展示的在查询的第二层通过rownum <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。
另一种则是去掉查询第二层的where rownum <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。
此时查询语句：
对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。
这是由于cbo优化模式下，oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。
对于第一个查询语句，第二层的查询条件where rownum <= 40就可以被oracle推入到内层查询中，这样oracle查询的结果一旦超过了rownum限制条件，就终止查询将结果返回了。
而第二个查询语句，由于查询条件between 21 and 40是存在于查询的第三层，而oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道rn代表什么）。因此，对于第二个查询语句，oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。
这里就不对包含排序的查询进行说明了，下一篇文章会通过例子来详细说明。
多表联合查询的情况。
对于最常见的等值表连接查询，cbo一般可能会采用两种连接方式nested loop和hash join（merge join效率比hash join效率低，一般cbo不会考虑）。在这里，由于使用了分页，因此指定了一个返回的最大记录数，nested loop在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层，而hash join必须处理完所有结果集（merge join也是）。那么在大部分的情况下，对于分页查询选择nested loop作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问几率越小）。（脚本学堂 编辑整理 www.jb200.com）
因此，如果不介意在系统中使用hint的话，可以将分页的查询语句改写为：
附，标准的sql语句实现查询记录分页。
在绝大多数的应用中，返回大量的符合条件的记录是司空见惯的，最典型的莫过于搜索了。在搜索的应用中，用户给出搜索条件，服务器查出符合条件的记录。但往往搜索会返回大量的数据记录，如果在网页中，往往是通过分页的方式来实现，页面提供诸如上一页，下一页等等按钮来实现分页。
现在主要有以下几中方式来实现分页：
1.ejb的find方法
2.在显示第一页前将所有的记录放在collection对象中，后续的各页都在内存中取。
3.每一页都到数据库作一次重复的查询，然后将符合条件的记录显示出来。
4.保存前几页的搜索结果在内存中（经常使用到的），后续的记录（这些数据是多数用户都没有耐心看的）再通过连数据库取得。
5.其他各种cache机制。
可以根据实际情况来选择适合自己的方法，一个通过标准的sql语句来得到符合条件的数据。
如从第10到20条的符合条件（where语句中的）的记录。通过这种方法取得记录有一个必要条件，必须有一个能够标识记录顺序的字段，如id，time等等。
例子：
查询t_table表中所有记录第10到20条，按id排序。
sql语句为：
又如查询t_table表中key='123'第10到20条的记录，按id排序。
当然条件中的id可以换为任何能表识记录顺序的字段。
以上就是oracle分页查询语句的用法，分享了一些oracle分页查询语句的例子，希望对大家有所帮助。