SQL查找删除重复行实例教程 第二部分
错误的查询语句
如果把两列放在一起分组，你会得到不同的结果，具体看如何分组和计算大小。
提问者恰恰是困在了这里。有时查询语句找到一些重复行却漏了其他的。这是他用到了查询
复制代码 代码示例:
select b, c, count(*) from a_b_c
group by b, c
having count(distinct b > 1)
or count(distinct c > 1);
结果返回所有的行，因为CONT(*)总是1.为什么？因为 >1 写在COUNT()里面。这个错误很容易被忽略，事实上等效于：
复制代码 代码示例:
select b, c, count(*) from a_b_c
group by b, c
having count(1)
or count(1);
为什么？因为(b > 1)是一个布尔值，根本不是你想要的结果。
需要的是：
复制代码 代码示例:
select b, c, count(*) from a_b_c
group by b, c
having count(distinct b) > 1
or count(distinct c) > 1;
返回空结果。很显然，因为没有重复的{b,c}。
试了很多其他的OR和AND的组合，用来分组的是一个字段，计算大小的是另一个字段，像这样：
复制代码 代码示例:
select b, count(*) from a_b_c group by b having count(distinct c) > 1;
+------+----------+
| b | count(*) |
+------+----------+
| 1 | 3 |
| 2 | 3 |
| 3 | 3 |
+------+----------+
没有一个能够找出全部的重复行。而且最令人沮丧的是，对于某些情况，这种语句是有效的，如果错误地以为就是这么写法，然而对于另外的情况，很可能得到错误结果。
事实上，单纯用GROUP BY 是不可行的。为什么？因为当你对某一字段使用group by时，就会把另一字段的值分散到不同的分组里。对这些字段排序可以看到这些效果，正如分组做的那样。首先，对b字段排序，看看它是如何分组的：
当你对b字段排序（分组），相同值的c被分到不同的组，因此不能用COUNT(DISTINCT c)来计算大小。COUNT()之类的内部函数只作用于同一个分组，对于不同分组的行就无能为力了。类似，如果排序的是c字段，相同值的b也会分到不同的组，无论如何是不能达到我们的目的的。（www.jb200.com 脚本学堂）
几种正确的方法
也许最简单的方法是分别对某个字段查找重复行，然后用UNION拼在一起，像这样：
复制代码 代码示例:
select b as value, count(*) as cnt, 'b' as what_col
from a_b_c group by b having count(*) > 1
union
select c as value, count(*) as cnt, 'c' as what_col
from a_b_c group by c having count(*) > 1;
+-------+-----+----------+
| value | cnt | what_col |
+-------+-----+----------+
| 1 | 3 | b |
| 2 | 3 | b |
| 3 | 3 | b |
| 1 | 3 | c |
| 2 | 3 | c |
| 3 | 3 | c |
+-------+-----+----------+
输出what_col字段为了提示重复的是哪个字段。
另一个办法是使用嵌套查询：
复制代码 代码示例:
select a, b, c from a_b_c
where b in (select b from a_b_c group by b having count(*) > 1)
or c in (select c from a_b_c group by c having count(*) > 1);
+----+------+------+
| a | b | c |
+----+------+------+
| 7 | 1 | 1 |
| 8 | 1 | 2 |
| 9 | 1 | 3 |
| 10 | 2 | 1 |
| 11 | 2 | 2 |
| 12 | 2 | 3 |
| 13 | 3 | 1 |
| 14 | 3 | 2 |
| 15 | 3 | 3 |
+----+------+------+
这种方法的效率要比使用UNION低许多，并且显示每一重复的行，而不是重复的字段值。
还有一种方法，将自己跟group的嵌套查询结果联表查询。
写法比较复杂，但对于复杂的数据或者对效率有较高要求的情况，是很有必要的。
复制代码 代码示例:
select a, a_b_c.b, a_b_c.c
from a_b_c
left outer join (
select b from a_b_c group by b having count(*) > 1
) as b on a_b_c.b = b.b
left outer join (
select c from a_b_c group by c having count(*) > 1
) as c on a_b_c.c = c.c
where b.b is not null or c.c is not null
以上方法可行，如果UNION能用，会是最简单不过的了。
