mysql存储引擎总结(myisam,innodb等引擎)

发布时间:2020-06-19编辑:脚本学堂
mysql存储引擎总结,本文讲解了什么是存储引擎、myisam、innodb、memory、merge存储引擎的相关知识,需要的朋友参考下.

mysql存储引擎总结

什么是存储引擎?

关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格,类似于excel的电子表格的形式。有的表简单,有的表复杂,有的表根本不用来存储任何长期的数据,有的表读取时非常快,但是插入数据时去很差;而我们在实际开发过程中,就可能需要各种各样的表,不同的表,就意味着存储不同类型的数据,数据的处理上也会存在着差异。

对于mysql来说,它提供了很多种类型的存储引擎,可以根据对数据处理的需求,选择不同的存储引擎,从而最大限度的利用mysql强大的功能。

以下内容总结与分析了mysql各个存储引擎的特点与适用场合,对mysql存储引擎不了解的同学,请认真阅读下。

一、myisam存储引擎

在mysql客户端中,使用以下命令可以查看mysql支持的引擎。
 

show engines;

myisam表是独立于操作系统的,这说明可以轻松地将其从windows服务器移植到linux服务器;
每当建立一个myisam引擎的表时,就会在本地磁盘上建立三个文件,文件名就是表明。

例如,建立了一个myisam引擎的tb_demo表,会生成以下三个文件:
1、tb_demo.frm,存储表定义;
2、tb_demo.myd,存储数据;
3、tb_demo.myi,存储索引。

myisam表无法处理事务,有事务处理需求的表,不能使用myisam存储引擎。

myisam存储引擎适用场景:
1,选择密集型的表。
myisam存储引擎在筛选大量数据时非常迅速,这是它最突出的优点。

2,插入密集型的表。
myisam的并发插入特性允许同时选择和插入数据。
例如:myisam存储引擎很适合管理邮件或web服务器日志数据。

二、innodb存储引擎
innodb是一个健壮的事务型存储引擎,这种存储引擎已经被很多互联网公司使用,为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。我的电脑上安装的mysql 5.6.13版,innodb就是作为默认的存储引擎。innodb还引入了行级锁定和外键约束,在以下场合下,使用innodb是最理想的选择:
1、更新密集的表。
innodb存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。

2、事务。
innodb存储引擎是支持事务的标准mysql存储引擎。

3、自动灾难恢复。
与其它存储引擎不同,innodb表能够自动从灾难中恢复。

4、外键约束。
mysql支持外键的存储引擎只有innodb。

5、支持自动增加列auto_increment属性。
一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,innodb是不错的选择。

三、memory存储引擎
使用mysql memory存储引擎的出发点是速度。为得到最快的响应时间,采用的逻辑存储介质是系统内存。虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能,但当mysqld守护进程崩溃时,所有的memory数据都会丢失。获得速度的同时也带来了一些缺陷。它要求存储在memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式,这意味着不能使用blob和text这样的长度可变的数据类型,varchar是一种长度可变的类型,但因为它在mysql内部当做长度固定不变的char类型,所以可以使用。

一般在以下几种情况下使用memory存储引擎:
1、目标数据较小,而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据,所以会造成内存的使用,可以通过参数max_heap_table_size控制memory表的大小,设置此参数,就可以限制memory表的最大大小。
2、如果数据是临时的,而且要求必须立即可用,那么就可以存放在内存表中。
3、存储在memory表中的数据如果突然丢失,不会对应用服务产生实质的负面影响。
memory同时支持散列索引和b树索引。b树索引的优于散列索引的是,可以使用部分查询和通配查询,也可以使用<、>和>=等操作符方便数据挖掘。散列索引进行“相等比较”非常快,但是对“范围比较”的速度就慢多了,因此散列索引值适合使用在=和<>的操作符中,不适合在<或>操作符中,也同样不适合用在order by子句中。

可以在表创建时利用using子句指定要使用的版本。例如:
 

create table users
(
    id smallint unsigned not null auto_increment,
    username varchar(15) not null,
    pwd varchar(15) not null,
    index using hash (username),
    primary key (id)
)engine=memory;
 

上述代码创建了一个表,在username字段上使用了hash散列索引。

创建一个表,使用btree索引。
 

create table users
(
    id smallint unsigned not null auto_increment,
    username varchar(15) not null,
    pwd varchar(15) not null,
    index using btree (username),
    primary key (id)
)engine=memory;

四,merge存储引擎
merge存储引擎是一组myisam表的组合,这些myisam表结构必须完全相同,尽管其使用不如其它引擎突出,但是在某些情况下非常有用。说白了,merge表就是几个相同myisam表的聚合器;merge表中并没有数据,对merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作,这些操作实际上是对内部的myisam表进行操作。merge存储引擎的使用场景。
对于服务器日志这种信息,一般常用的存储策略是将数据分成很多表,每个名称与特定的时间端相关。

例如:可以用12个相同的表来存储服务器日志数据,每个表用对应各个月份的名字来命名。
当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表,这意味着需要编写并更新多表查询,以反映这些表中的信息。
与其编写这些可能出现错误的查询,不如将这些表合并起来使用一条查询,之后再删除merge表,而不影响原来的数据,删除merge表只是删除merge表的定义,对内部的表没有任何影响。

archive
archive是归档的意思,在归档之后很多的高级功能就不再支持了,仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。
在mysql 5.5版以前,archive是不支持索引,但是在mysql 5.5以后的版本中就开始支持索引了。
archive拥有很好的压缩机制,它使用zlib压缩库,在记录被请求时会实时压缩,所以它经常被用来当做仓库使用。

存储引擎的一些问题
1、如何查看服务器有哪些存储引擎可以使用?
查看mysql服务器可用存储引擎:
show engines;

2、如何选择合适的存储引擎?
1)选择标准可以分为:
2)是否需要支持事务;
3)是否需要使用热备;
4)崩溃恢复:能否接受崩溃;
5)是否需要外键支持;
即可按照标准,选择对应的存储引擎。