oracle数据库优化技巧总结

发布时间:2019-09-09编辑:脚本学堂
数据库性能优化重要在IO优化,即提升磁盘读写的速度与效率上,优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的io,可以分为物理的和逻辑的优化,物理优化是指oracle产品本身的一些优化,逻辑优化是指应用程序级别的优化。

一、物理优化的原则

1)oracle的运行环境(网络,硬件等)

2)使用合适的优化器

3)合理配置oracle实例参数

4)建立合适的索引(减少io)

5)将索引数据和表数据分开在不同的表空间上(降低io冲突)

6)建立表分区,将数据分别存储在不同的分区上(以空间换取时间,减少io)

二,逻辑优化

1)可以对表进行逻辑分割,如中国移动用户表,可以根据手机尾数分成10个表,这样对性能会有一定的作用。

2)sql语句使用占位符语句,并且开发时候必须按照规定编写sql语句(如全部大写,全部小写等)oracle解析语句后会放置到共享池中, 如:
select * from emp where name=?
以上语句只会在共享池中有一条,而如果是字符串的话,那就根据不同名字存在不同的语句,所以占位符效率较好 。

3)数据库不仅仅是一个存储数据的地方,同样是一个编程的地方,一些耗时的操作,可以通过存储过程等在用户较少的情况下执行,从而错开系统使用的高峰时间,提高数据库性能。

4)尽量不使用*号,如select * from emp,因为要转化为具体的列名是要查数据字典, 比较耗时 。

5)选择有效的表名
对于多表连接查询,可能oracle的优化器并不会优化到这个程度, oracle 中多表查询是根据from字句从右到左的数据进行的,那么最好右边的表(也就是基础表)选 择数据较少的表,这样排序更快速,如果有link表(多对多中间表),那么将link表放最右边作为基础表,在默认情况下oracle会自动优化,但是如 果配置了优化器的情况下,可能不会自动优化,所以平时最好能按照这个方式编写sql。

6)where字句规则:
oracle 中where字句时从右往左处理的,表之间的连接写在其他条件之前,能过滤掉非常多的数据的条件,放在where的末尾, 另外!=符号比较的列将不使用索引,列经过了计算(如变大写等)不会使用索引(需要建立起函数), is null、is not null等优化器不会使用索引。

7)使用exits not exits 替代 in not in

8)合理使用事务,合理设置事务隔离性,数据库的数据操作比较消耗数据库资源的,尽量使用批量处理,以降低事务操作次数。