sql server 2005中排序函数RANK、DENSE_RANK、NTILE与ROW_NUMBER的用法，其中RANK() DENSE_RANK() NTILE()这三个函数是制作带有排名列报表的利器。
sql server 2005 新增了排名函数,一共四个,其中rank() dense_rank() ntile()这三个函数是制作带有排名列报表的利器。
ROW_NUMBER()函数在分页存储过程中被广泛使用。
排名函数有一个明显的共性,就是与over()子句配合使用。
与排名函数一起使用的over()子句有两个参数 partition 分组方式 order by 排序方式。
RANK()和DENSE_RANK()是一对兄弟,唯一的不同：当使用RANK()进行排名时 由于order by 参数 的值可能存在相等的情况,比如有两个第一,那么下一个会被排名在第三,即使用RANK()排名时,得到数值并不是连续的(1、1、3),而是用DENSE_RANK()时,得到的永远是连续的(1、1、2).
语法：
RANK ( ) OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
例子：
复制代码 代码示例:
USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p
ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY i.LocationID,RANK
GO
USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as DENSE_RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY i.LocationID,DENSE_RANK;
GO
NTILE() 是将结果集按片分割，SQL Server帮助里写的是存储桶。
语法：
NTILE (integer_expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )
与其他排名函数不同 NTILE()多了一个参数integer_expression,这个参数是一个正整数,数据类型支持bigint. integer_expression参数决定了结果集最终分成几片,或者是分布到几个桶中.
例如integer_expression参数为5,如果结果集的行数为50,正好能够整除,那么这50行数据会被分成5片,每片10行数据;如果不能够整除,结果集是53行数据,那么第一、二、三片,每片11行数据,其余10行数据.
例子：
复制代码 代码示例:
USE AdventureWorks;
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName, NTILE(5) OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS Quartile, s.SalesYTD, a.PostalCode
From Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID
JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0;
GO
ROW_NUMBER()函数用来生成数据行在结果集中的序号
语法:
ROW_NUMBER ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> )
例子：
复制代码 代码示例:
USE AdventureWorks
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS Row Number, s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID
JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0
--以下示例将返回行号为50 到60（含）的行，并以OrderDate 排序。
--这在分页时非常实用
--关于WITH语法应查阅CTE相关内容
USE AdventureWorks;
GO
WITH OrderedOrders AS
(SELECT SalesOrderID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER (order by OrderDate)as RowNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader )
SELECT *
FROM OrderedOrders
WHERE RowNumber between 50 and 60;
