1、进行多张表连接，在数据库中先做了一个视图，把表连接起来。
（但是这样查询速度和直接在sql语句中写表连接差不多，但是如果把表连接写在视图中，程序中的sql语句将变得简洁，思路更清晰）
建立视图的sql语句如下：视图名为searchJCR
2、在程序中使用传统方法进行分页。
问题，使用的视图查询出来的结果又很多JournalID重复的记录，这样使用JournalID进行分页就不可行了。
因此，需要为每一条查询记录指定唯一一个标识，在oracle中有伪列rowid，可以用于区分每一条记录，在sql server2005之前，没有办法区分，但是在sql2005之后，提供了一个ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)函数用于实现类似于伪列的效果。
3、在程序中使用row_number()over()进行分页。
sql语句：
查询速度很慢。
优化（CTE，关于CTE的介绍将读者参阅《SQL Server2005杂谈（1）：使用公用表表达式（CTE）简化嵌套SQL》），优化后的代码：
with t_rowtable
as
(
select row_number()over(order by YearNum DESC,JournalID ASC) as row_number,* from [JournalDB].[dbo].[searchJCR] where 1=1
)
select * from t_rowtable where row_number>100
and row_number <= 60000
row_number函数的用途是非常广泛，这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号，生成的机制是，按over（排序条件）中的排序条件对每条记录顺序生成一个rowid，然后将记录按select的order by顺序显示出来。
其中“where row_number>100
and row_number <= 60000” 可以用来控制每页的显示的记录，可以用来分页，“where row_number>(page-1)*pageSize
and row_number <= page*pageSize”,并且只需要将筛选记录的条件拼接在where 1=1之后，这样即使上十几万的数据都可以在3s中之内查询出来，效率很高。
例如：
row_number列是由row_number函数生成的序号列。在使用row_number函数是要使用over子句选择对某一列进行排序，然后才能生成序号。
实际上，row_number函数生成序号的基本原理是先使用over子句中的排序语句对记录进行排序，然后按着这个顺序生成序号。over子句中的order by子句与SQL语句中的order by子句没有任何关系，这两处的order by 可以完全不同，SQL语句：
sql分页查询结果：
注意，如果将row_number函数用于分页处理，over子句中的order by 与排序记录的order by 应相同，否则生成的序号可能不是有续的。