无论在编程还是日常的数据处理中，查询语句大家应该用的很多，但是知道语句执行的顺序和各阶段的作用的人却不多。
本文为大家介绍T-SQL查询语句的执行顺序，供大家学习参考。
（5）SELECT （5-2） DISTINCT（5-3）TOP（<top_specification>）（5-1） <select_list>
（1）FROM （1-J） <left_table> <join_type> JOIN <right_table> on <on_predicate>
（2）WHERE <where_predicate>
（3）GROUP BY <group_by_specification>
（4）HAVING <having_predicate>
（6）ORDER BY <order_by_list>;
每一步都会生成一个虚拟表，该虚拟表会作为下一步的输入。这些虚拟表对于调用者是不可用的，只有最后一步生成的虚拟表才会返回给调用者。如果在查询中没有指定某一个子句，则会跳过相应的步骤。接下来就简单地描述一下这些不同的逻辑步骤。
（1）FROM FROM阶段标识出查询的来源表，处理表运算符，每个表运算符也会应用一系列子阶段。例如，在联接运算中涉及的阶段是（1-J1）笛卡尔积、（1-J2）ON筛选器和（1-J3）添加外部行。FROM阶段生成虚拟表VT1。
（1-J1）笛卡尔积 这个阶段对表运算符涉及的两个表执行笛卡尔积（交叉联接），生成虚拟表VT1-J1。
（1-J2）ON筛选器 这个阶段对VT1-J1中的行根据ON子句中出现的谓语进行筛选。只有让该谓语取值为TRUE的行，才能插入VT1-J2中。
（1-J3）添加外部行 如果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或 INNER JOIN），则将保留表（preserved table）中没有找到匹配的行，作为外部行添加到VT1-J2中，生成VT1-J3。
（2）WHERE 这个阶段根据在WHERE子句中出现的谓语（<where_predicate>）对于VT1中的行进行筛选。只有让谓语计算结果为TRUE的行，才会插入VT2中。
（3）GROUP BY 按照GROUP BY子句中指定的列名列表，将VT2中的行进行分组，生成VT3。
（4）HAVING 根据HAVING子句中出现的谓语（<having_predicate>）对VT3中的分组进行筛选。只有让谓语计算结果为TRUE的组，才会插入到VT4。
（5）SELECT 处理SELECT子句中的元素，生成VT5。
（5-1）计算表达式 计算SELECT列表中的表达式，生成VT5-1。
（5-2）DISTINCT 删除VT5-1中的重复行，生成VT5-2。
（5-3）TOP 根据ORDER BYi子句定义的逻辑排序，从VT5-2中选择前面指定数量或百分比的行，生成表VT5-3。
（6）ORDER BY 根据ORDER BY子句中指定的列名列表，对VT5-3中的行进行排序，生成游标VC6。
以上就是一个完整的T-sql语句的执行过程。