关于mysql中innodb的count优化问题

发布时间:2019-09-11编辑:脚本学堂
关于mysql中innodb的count优化问题,有需要的朋友可以参考下。一般采用二级索引去count: 比如:id 是pk aid是secondary index

关于mysqlinnodb的count优化问题,有需要的朋友可以参考下。

一般采用二级索引去count:
比如:id 是pk aid是secondary index
采用
 

复制代码 代码如下:
select count(*) from table where id >=0;

select count(*) from table;

效果是一样的,都是默认使用pk索引,且都要全表扫描,虽然第一种性能可能高一些,但是没有明显区别。

但是如果用secondary index
 

复制代码 代码如下:
select count(*) from table where aid>=0;

则会快很多。

为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?这就需要了解innodb的 clustered index 和 secondary index 之间的区别了。

innodb 的 clustered index 是把 primary key 以及 row data 保存在一起的,而 secondary index 则是单独存放,然后有个指针指向 primary key。
因此,需要进行 count(*) 统计表记录总数时,利用 secondary index 扫描起来,显然更快。
而primary key则主要在扫描索引,同时要返回结果记录时的作用较大。