在进行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：
1，%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录，请使用and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'
若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”，但不能搜索出符合条件的“张猫三”。
2，_： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句：
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的；
再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；
3，[ ]：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；
如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
4，[^ ] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”，寻找“老5”、“老6”、……
5，查询内容包含通配符时
由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数：
在查询前将待查字符串先经该函数处理即可。
1、设置基本表格
从创建例子表格开始，使用以下的SQL命令：
mysql> CREATE TABLE reviews (id INT(5) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, data TEXT);
以上命令创建了一个简单的音乐专集资料库（主要是整段的文字），然后向这个表格中添加一些记录：
验证数据的正确录入：
mysql> SELECT * FROM reviews;
+----+--------------------------------------------+
id data
+----+--------------------------------------------+
1 Gingerboy has a new single out called ...
2 Hello all, I really like the new Madon ...
3 Have you heard the new band Hotter Than...
+----+--------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
2、定义全文搜索字段
接下来，定义您要作为全文搜索索引的字段
使用SHOW INDEXES命令来检查索引已经被添加了：
3、运行全文搜索
当您拥有了数据和索引，就可以使用MySQL的全文搜索了，最简单的全文搜索方式是带有MATCH...AGAINST语句的SELECT查询，以下是一个简单的例子，可以来查找含有单词“single”的记录：
在此，MATCH()将作为参数传递给它的字段中的文字与传递给AGAINST()的参数进行比较，如果有匹配的，那就按照正常的方式返回。注意您可以传递不止一个字段用MATCH()来查看-－只需用逗号来分割字段列表。
当MySQL收到了一个全文搜索的请求，它就在内部对每个记录进行评分，不匹配的记录得分为零，而“更相关”的记录会得到比“不太相关”的记录相对更高的分数。相关性是由MySQL的一系列区分标准来决定的，查看MySQL的用户手册可以得到更多的信息。
想看到每个记录的评分如何，只需要返回MATCH()方法作为结果集的一部分，如下所示：
mysql> SELECT id, MATCH (data) AGAINST ('rock') FROM reviews;
+----+-------------------------------+
id MATCH (data) AGAINST ('rock')
+----+-------------------------------+
1 0
2 0
3 1.3862514533815
+----+-------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
4、使用逻辑搜索修饰符（Boolean search modifiers）
您还可以使用逻辑搜索修饰符来进行更精确的搜索，这通过在AGAINST语句中添加特殊的IN BOOLEAN MODE修饰符来实现，在以下的例子中，将查找含有单词“single”但是没有“Madonna”的记录：
这一搜索特性通常用于搜索单词片断（而不是完整的词语），这可以通过在IN BOOLEAN MODE语句中的*（星号）操作符来实现，以下的例子展示了如何查找单词中含有“hot”的记录：
您还可以使用这种方法来查找至少一个传递到AGAINST的参数中，以下的例子查找了至少包含单词“hell”和“rocks”中的一个的记录：
以上示例演示了相对于传统的SELECT...LIKE语句，进行全文搜索的更有效的方法，当下一次需要编写mysql数据库搜索界面时，可以尝试这一方法。
最终发现使用不了，原因是只有myisam引擎才支持全文索引，还是用like进行搜索。