问题是这样的：两张数据表连接查询且limit，sql查询效率是很高的，加上order by后，效率变得异常低下，执行时间长的超乎想像了。
下面以我遇到的一个案例来作下分析。
案例情况：两张表，team表和people表，每个people属于一个team，people中有个字段team_id。
创建表：
create table t_team
(
id int primary key,
tname varchar(100)
);
create table t_people
(
id int primary key,
pname varchar(100),
team_id int,
foreign key (team_id) references t_team(id)
);
下面要连接两张表查询出前10个people，按tname排序。
[语句①]
接下来测试该语句的执行时间。
准备数据。
用存储过程在t_team表中生成1000条数据，在t_people表中生成100000条数据。（存储过程在本文最后）
执行上面那条SQL语句，执行了好几次，耗时在3秒左右。
再换两个语句作下对比：
1.把order by子句去掉：
[语句②]
耗时0.00秒，忽略不计。
2.还是使用order by，但是把连接t_team表去掉：select * from t_people p order by p.pname limit 10; [语句③]
耗时0.15秒左右。
对比发现[语句①]的效率巨低。
为什么效率这么低呢。[语句②]和[语句③]执行都很快，[语句①]不过是二者的结合。如果先执行[语句③]得到排序好的10条people结果后，再连接查询出各个people的team，效率不会这么低。那么只有一个解释：mysql先执行连接查询，再进行排序。
解决方法：
如果想提高效率，就要修改SQL语句，让MySQL先排序取前10条再连接查询。
SQL语句：
[语句④]
[语句④]和[语句①]功能一样，虽然有子查询，虽然看起来很别扭，但是效率提高了很多，它的执行时间只要0.16秒左右，比之前的[语句①]提高了20倍。
这两个表的结构很简单，如果遇到复杂的表结构…我在实际开发中就碰到了这样的问题，使用[语句①]的方式耗时80多秒，但使用[语句④]只需1秒以内。
最后，给大家一个造数据的存储过程：
通读以上的文章，你可能已注意到，在sql查询中，做好优化是多么的重要。
如何才能写出精练的、高效的 sql查询代码呢？这应当是一个不断修炼与提高的过程，祝大家在学习sql的过程中，day day Up!!!
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