mysql大数据量查询时的三十条优化法则

发布时间:2020-10-17编辑:脚本学堂
在数据量很大时,如何优化mysql及相关查询语句呢?本文介绍下,mysql大数据量环境下的三十条优化法则,有需要的朋友,可以参考下。

 
16、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列、因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序、一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整、会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列、那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
 
17、尽量使用数字型字段、若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型、这会降低查询和连接的性能、并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符、而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
 
18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 、因为首先变长字段存储空间小、可以节省存储空间、其次对于查询来说、在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
 
19、任何地方都不要使用 select * from t 、用具体的字段列表代替“*”、不要返回用不到的任何字段。
 
20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据、请注意索引非常有限(只有主键索引)。
 
21、避免频繁创建和删除临时表、以减少系统表资源的消耗。
 
22、临时表并不是不可使用、适当地使用它们可以使某些例程更有效、例如、当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是、对于一次性事件、最好使用导出表。
 
23、在新建临时表时、如果一次性插入数据量很大、那么可以使用 select into 代替 create table、避免造成大量 log 、以提高速度;如果数据量不大、为了缓和系统表的资源、应先create table、然后insert。
 
24、如果使用到了临时表、在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除、先 truncate table 、然后 drop table 、这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25、尽量避免使用游标、因为游标的效率较差、如果游标操作的数据超过1万行、那么就应该考虑改写。
 
26、使用基于游标的方法或临时表方法之前、应先寻找基于集的解决方案来解决问题、基于集的方法通常更有效。

27、与临时表一样、游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法、尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许、基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下、看哪一种方法的效果更好。

28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON 、在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29、尽量避免大事务操作、提高系统并发能力。

30、尽量避免向客户端返回大数据量、若数据量过大、应该考虑相应需求是否合理。