1，使用排序使数据有序
通常，所有数据真正需要的仅仅是按某种顺序排列。SQL的ORDER BY语句可以以字母或数字顺序组织数据。
因此，相似的值按组排序在一起。
然而，这个分组时排序的结果，并不是真的分组。ORDER BY显示每条记录而分组可能代表很多记录。
2，进行分组除去重复值
排序和分组之间的最大区别：
排序的数据显示所有记录（在限定标准范围之内），而分组数据不是显示所有记录。
GROUP BY语句对于同样的值只显示一条记录。
例如，下面的语句中的GROUP BY语句对数据源中重复出现的数据只返回唯一的zip编码列。
只包括由GROUP BY和SELECT语句共同定义的那些记录，换句话说，SELECT列表必须满足GROUP BY列表，有一个例外就是SELECT列表可以包含聚合函数（GROUP BY语句不允许使用聚合函数）。
注意：GROUP BY语句不会对结果分组进行排序。为了使分组按字母或数字有序排列，需要添加ORDER BY语句。
此外，在GROUP BY语句中不能引用使用了别名的字段。分组栏目必须是潜在的数据，但它们并不需要显示在结果中。
3，在分组之前进行数据筛选
你可以添加一个WHERE语句来筛选有GROUP BY所得分组中的数据。
例如，下面的语句只返回肯塔基州顾客的唯一ZIP编码列。
注意：
WHERE语句是在GROUP BY语句求值之前进行数据过滤的。
与GROUP BY语句一样，WHERE语句也不支持聚合函数。
4，返回所有分组
当使用WHERE语句过滤数据时，结果分组中只显示你指定的那些记录，而符合分组定义但是不满足过滤条件的数据不会包含在某个分组中。
当想在分组中包含所有数据时添加关键字ALL即可，这时WHERE条件就不起作用。
例如，在前面的例子中，添加关键字ALL就会返回所有的ZIP分组，而不是仅在肯塔基州的那些。
create table ArticleInfo
(
ArticleId int identity(1,1) primary key,
ArticleTitle nvarchar(100),
ArticleContent nvarchar(100),
ArticlePublishTime datetime,
ArticleBelong nvarchar(100),
ArticleClickNum int
)
go
select *from (select row_number() over (partition by ArticleId order by
ArticlePublishTime desc) rank,* from ArticleInfo)
a where ArticleId=2
select * from ArticleInfo