本节内容：
Excel统计函数 第五部分
41.MAX
用途：返回数据集中的最大数值。
语法：MAX(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...是需要找出最大数值的1至30个数值。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=MAX(A1:A7)”返回96。
42.MAXA
用途：返回数据集中的最大数值。它与MAX的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)作为数字参与计算。
语法：MAXA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...为需要从中查找最大数值的1到30个参数。
实例：如果A1:A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE，则:MAXA(A1:A5)返回1。
43.MEDIAN
用途：返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。换句话说，在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小)。
语法：MEDIAN(number1，number2，...)
参数：Number1，number2，...是需要找出中位数的1到30个数字参数。
实例：MEDIAN(11，12，13，14，15)返回13;MEDIAN(1，2，3，4，5，6)返回3.5，即3与4的平均值。
44.MIN
用途：返回给定参数表中的最小值。
语法：MIN(number1，number2，...)。
参数：Number1，number2，...是要从中找出最小值的1到30个数字参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=MIN(A1:A7)”返回49;而=MIN(A1:A5，0，-8)返回-8。
45.MINA
用途：返回参数清单中的最小数值。它与MIN函数的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)也作为数字参与计算。
语法：MINA(value1，value2，...)
参数：value1，value2，...为需要从中查找最小数值的1到30个参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FALSE，则公式“=MINA(A1:A7)”返回0。
46.MODE
用途：返回在某一数组或数据区域中的众数。
语法：MODE(number1，number2，...)。
参数：Number1，number2，...是用于众数计算的1到30个参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式“=MODE(A1:A6)”返回71。
47.NEGBINOMDIST
用途：返回负二项式分布。当成功概率为常数probability_s时，函数NEGBINOMDIST返回在到达number_s次成功之前，出现number_f次失败的概率。此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分布类似的是，试验次数被假设为自变量。
语法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s)
Number_f是失败次数，Number_s为成功的临界次数，Probability_s是成功的概率。
实例：如果要找10个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率为0.3。那么，找到10个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的概率公式为“=NEGBINOMDIST(40，10，0.3)”，计算结果是0.007723798。
48.NORMDIST
用途：返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。(3lian素材)
语法：NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)
参数：X为用于计算正态分布函数的区间点，Mean是分布的算术平均值，Standard_dev是分布的标准方差;Cumulative为一逻辑值，指明函数的形式。如果cumulative为TRUE，则NORMDIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE，则返回概率密度函数。
实例：公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”返回0.999994583。
49.NORMSINV
用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。
语法：NORMSINV(probability)
参数：Probability是正态分布的概率值。(3lian.com)
实例：公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386。
50.NORMSDIST
用途：返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为0，标准偏差为1。
语法：NORMSDIST(z)
参数：Z为需要计算其分布的数值。
实例：公式“=NORMSDIST(1.5)”的计算结果为0.933192771。