python mysqldb模块用法实例教程

发布时间:2020-04-05编辑:脚本学堂
本文介绍了python中mysqldb模块的用法,python MySQLdb模块的应用例子,MySQLdb模块针对MySQL数据库的各种常见操作方法,需要的朋友参考下。

python mysqldb/ target=_blank class=infotextkey>MySQLdb模块针对mysql数据库的各种常见操作方法

mysqldb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了,只是mysqldb是针对mysql连接了接口,可以在python中连接mysqldb来实现数据的各种操作。

python连接mysql的方案有oursql、pymysql、 myconnpy、mysql connector 等。

这里介绍的是另外一个类库MySQLdb,MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。
可以从:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python 进行获取和安装,而且很多发行版的linux源里都有该模块,可以直接通过源安装。

一、数据库连接
mysqldb提供了connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象:
 

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="jb51",db="test",charset="utf8")

常用参数:
 

host:数据库主机名.默认是用本地主机
user:数据库登陆名.默认是当前用户
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空
db:要使用的数据库名.没有默认值
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306
charset:数据库编码

更多参数信息,请查看:http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法:
 

commit() 提交
rollback() 回滚

例子,查询代码。
 

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行sql语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 关闭数据库连接
db.close()

执行结果:
Database version : 5.5.40

二、cursor方法执行与返回值
cursor方法提供两类操作:1.执行命令,2.接收返回值 。

cursor执行命令的方法:
 

//用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
callproc(self, procname, args)
//执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args)
//执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args)
//移动到下一个结果集
nextset(self)
cursor用来接收返回值的方法
//接收全部的返回结果行.
fetchall(self)
//接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据
fetchmany(self, size=None)
//返回一条结果行
fetchone(self)
//移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条
scroll(self, value, mode='relative')
//这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数
rowcount

三、数据库操作
1、创建database tables
如果数据库连接存在,可以使用execute()方法来为数据库创建表,创建表EMPLOYEE:
 

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()

2、数据库插入操作
 

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

这是一个单sql 执行的例子,cursor.executemany的用法,可以参考aws主机资产管理系统示例。
上例也可以写成通过占位符传参的方式进行执行,如下:
 

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" %
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

也可以以变量的方式传递参数,如下:
 

..................................
user_id = "test"
password = "password123"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' %
             (user_id, password))
..................................

3、数据库查询操作
以查询employee表中salary(工资)字段大于1000的所有数据为例:
 

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" %
             (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fecth data"
# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果:
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

4、数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 test表中的 SEX 字段全部修改为 'M',AGE 字段递增1:
 

# encoding: utf-8
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

5、执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
1、原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
2、一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
3、隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
4、持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。

接下来,其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

例子:
 

# sql删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库,在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。
每一个方法都开始了一个新的事务。