在pythonbiaozhunku/ target=_blank class=infotextkey>python标准库中，有个重要的模块，就是sys模块。
python sys模块实例教程
例1，sys模块。
#!/usr/bin/python
# Filename: using_sys.py
import sys
print 'The command line arguments are:'
for i in sys.argv:
print i
print 'nnThe PYTHONPATH is', sys.path, 'n'
（源文件：code/using_sys.py）
输出：
$ python using_sys.py we are arguments
The command line arguments are:
using_sys.py
we
are
arguments
The PYTHONPATH is ['/home/swaroop/byte/code', '/usr/lib/python23.zip',
'/usr/lib/python2.3', '/usr/lib/python2.3/plat-linux2',
'/usr/lib/python2.3/lib-tk', '/usr/lib/python2.3/lib-dynload',
'/usr/lib/python2.3/site-packages', '/usr/lib/python2.3/site-packages/gtk-2.0']
python sys模块是如何工作的？
首先，利用import语句 输入 sys模块。
sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。
当Python执行import sys语句时，它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件，这个模块的主块中的语句将被运行，然后这个模块将能够被你 使用 。注意，初始化过程仅在我们 第一次 输入模块时进行。另外，“sys”是“system”的缩写。
sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外，它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。
sys.argv变量是一个字符串的 列表 （列表会在后面的章节详细解释）。特别地，sys.argv包含了 命令行参数 的列表，即使用命令行传递给你的程序的参数。
如果你使用IDE编写运行这些程序，请在菜单里寻找一个指定程序的命令行参数的方法。
这里，当我们执行python using_sys.py we are arguments时，我们使用python命令运行using_sys.py模块，后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。
记住，脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以，在这里，'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意，Python从0开始计数，而非从1开始。
sys.path包含输入模块的目录名列表。可以观察到sys.path的第一个字符串是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分，这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着你可以直接输入位于当前目录的模块。否则，你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。
Sys模块函数之多，我只能选取自己认为比较实用的一些函数列在此处。
Sys模块功能的确很多，将重点放在那些功能才是最适合我们的，为此，我列的这些函数，就是我认为比较适合我以后开发的函数。
(1)sys.argv
很多人会想，我如何给我的程序在外部传递参数呢？这个，就可以实现。如：
Tesy.py
一般情况下，number为0是这个脚本的名字，1，2…则为命令行下传递的参数.如：
Test.py脚本内容：
那么
看到，对应的关系了吗？还有，在python.org模块参考手册说，如果在命令行下选用-c那么argv[0]= -c 看下,
[root@databak scripts]# python -c "import sys;print sys.argv[0];print sys.argv[1]" arg1
-c
arg1
如果大家不明白，可以参考下man python
SYNOPSIS
python [ -d ] [ -E ] [ -h ] [ -i ] [ -m module-name ] [ -O ]
[ -Q argument ] [ -S ] [ -t ] [ -u ]
[ -v ] [ -V ] [ -W argument ] [ -x ]
[ -c command | script | - ] [ arguments ]
2）、sys.platform
这段程序既可以在windows下，换到linux下也可以不加修改的运行起来，听起来就不错。所以，这个函数就可以派上用场了。
假设，实现一个清除终端，linux下用clear, windows下用cls
3）、sys.exit(n)
执行至主程序的末尾时,解释器会自动退出. 但是如果需要中途退出程序, 你可以调用sys.exit 函数, 它带有一个可选的整数参数返回给调用它的程序. 这意味着你可以在主程序中捕获对sys.exit 的调用。（注：0是正常退出，其他为不正常，可抛异常事件供捕获!）
输出结果:
[root@databak scripts]# python test.py
hello
1
以下是python.org库参考手册中，摘抄来的，供参考。
Exit from Python. This is implemented by raising the SystemExit exception, so cleanup actions specified by finally clauses of try statements are honored, and it is possible to intercept the exit attempt at an outer level. The optional argument arg can be an integer giving the exit status (defaulting to zero), or another type of object. If it is an integer, zero is considered “successful termination” and any nonzero value is considered “abnormal termination” by shells and the like. Most systems require it to be in the range 0-127, and produce undefined results otherwise. Some systems have a convention for assigning specific meanings to specific exit codes, but these are generally underdeveloped; Unix programs generally use 2 for command line syntax errors and 1 for all other kind of errors. If another type of object is passed, None is equivalent to passing zero, and any other object is printed to sys.stderr and results in an exit code of 1. In particular, sys.exit("some error message") is a quick way to exit a program when an error occurs.
大概意思是说，sys.exit从python程序中退出，将会产生一个systemExit异常，可以为此做些清除除理的工作。这个可选参数默认正常退出状态是0，以数值为参数的范围为：0-127。其他的数值为非正常退出，还有另一种类型，在这里展现的是strings对象类型。
(4)sys.path
大家对模块都有一定了解吧？大家在使用模块的某一个功能前，是不是需要导入呢？答案是需要。那import,__import__命令就不用提干嘛的了吧。那大家在执行import module_name时，python内部发生了什么呢？简单的说，就是搜索module_name。根据sys.path的路径来搜索module.name
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python24.zip', '/usr/local/lib/python2.4', '/usr/local/lib/python2.4/plat-freebsd4', '/usr/local/lib/python2.4/lib-tk', '/usr/local/lib/python2.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.4/site-packages']
大家以后写好的模块就可以放到上面的某一个目录下，便可以正确搜索到了。当然大家也可以添加自己的模块路径。Sys.path.append(“mine module path”).
(5)sys.modules
This is a dictionary that maps module names to modules which have already been loaded. This can be manipulated to force reloading of modules and other tricks.
Python.org手册里已经说的很明白了。
For names in sys.modules.keys():
If names != ’sys’:
……
(6)sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr
stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象. 如果需要更好地控制输出,而print 不能满足你的要求, 它们就是你所需要的. 你也可以替换它们, 这时候你就可以重定向输出和输入到其它设备( device ), 或者以非标准的方式处理它们
从网上摘抄的文章，供大家参考：
#testing stdout
print 'Hello World!'
运行hello.py就会在标准输出的屏幕上打印 Hello World!, 我们再编一个简单的标准输入的小程序 sayhi.py:
#testing stdin
print 'Hi, %s!' % raw_input('Please enter your name:')
当你用键盘输入你的名字后，程序在屏幕上输出Hi，[你的名字]!, 这就是从标准输入：键盘获取信息，再输出到标准输出：屏幕的例子。
那么上面的例子中print 和 raw_input是如何与标准输入/输出流建立关系的呢？
其实Python程序的标准输入/输出/出错流定义在sys模块中，分别 为： sys.stdin, sys.stdout, sys.stderr
上面的程序分别与下列的程序是一样的：
import sys
sys.stdout.write('Hello World!')
import sys
print 'Please enter your name:',
name=sys.stdin.readline()[:-1]
print 'Hi, %s!' % name
那么sys.stdin, sys.stdout, stderr到底是什么呢？我们在Python运行环境中输入以下代码：
输出为：
<open file '<stdin>', mode 'r' at 892210>
<open file '<stdout>', mode 'w' at 892270>
<open file '<stderr>', mode 'w at 8922d0>
由此可以看出stdin, stdout, stderr在Python中无非都是文件属性的对象，他们在Python启动时自动与Shell 环境中的标准输入，输出，出错关联。
而Python程序的在Shell中的I/O重定向与本文开始时举的DOS命令的重定向完全相同，其实这种重定向是由Shell来提供的，与Python 本身并无关系。那么我们是否可以在Python程序内部将stdin,stdout,stderr读写操作重定向到一个内部对象呢？答案是肯定的。
Python提供了一个StringIO模块来完成这个设想，比如：
from StringIO import StringIO
import sys
buff =StringIO()
temp = sys.stdout #保存标准I/O流
sys.stdout = buff #将标准I/O流重定向到buff对象
print 42, 'hello', 0.001
sys.stdout =temp #恢复标准I/O流
print buff.getvalue()