python之强大的日志模块，全面而详细的介绍，配有例子，供大家学习参考。
1.简单的将日志打印到屏幕
import logging
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')
屏幕上打印:
WARNING:root:This is warning message
默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING
日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET
当然也可以自己定义日志级别。
2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='myapp.log',
filemode='w')
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')
./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message
logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略
3.将日志同时输出到文件和屏幕
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='myapp.log',
filemode='w')
#-----------------------------------------------------------------------------------------------
#定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误，并将其添加到当前的日志处理对象#
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)
#-----------------------------------------------------------------------------------------------
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')
屏幕上打印:
root : INFO This is info message
root : WARNING This is warning message
./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message
4.logging之日志回滚
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
#----------------------------------------------------------------------
#定义一个RotatingFileHandler，最多备份5个日志文件，每个日志文件最大10M
Rthandler = RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5)
Rthandler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
Rthandler.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(Rthandler)
#----------------------------------------------------------------------
从上例和本例可以看出，logging有一个日志处理的主对象，其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。
logging的几种handle方式如下：
logging.StreamHandler: 日志输出到流，可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件
logging.FileHandler: 日志输出到文件
日志回滚方式，实际使用时用：RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler
logging.handlers.BaseRotatingHandler
logging.handlers.RotatingFileHandler
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets
logging.handlers.DatagramHandler: 远程输出日志到UDP sockets
logging.handlers.SMTPHandler: 远程输出日志到邮件地址
logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog
logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer
logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到apache/ target=_blank class=infotextkey>http服务器
由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式，所以直接包含在logging模块中，而其他方式则包含在logging.handlers模块中，
上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册！
5.通过logging.config模块配置日志
#logger.conf
#---------------------
[loggers]
keys=root,example01,example02
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hand01,hand02
[logger_example01]
handlers=hand01,hand02
qualname=example01
propagate=0
[logger_example02]
handlers=hand01,hand03
qualname=example02
propagate=0
#----------------------
[handlers]
keys=hand01,hand02,hand03
[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stderr,)
[handler_hand02]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form01
args=('myapp.log', 'a')
[handler_hand03]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=INFO
formatter=form02
args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
#----------------------
[formatters]
keys=form01,form02
[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S
[formatter_form02]
format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s
datefmt=
上例3：
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example01")
logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')
上例4：
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example02")
logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')
6.logging是线程安全的
7.logging在低版本（如 2.3.4）中用法有少许差别：
（因为我用 redhat 4.3 里面自带的版本就是这个）
下面脚本将信息全部输入日志，无终端显示：
#!/usr/bin/env python
import logging
import os,sys
import time
MYNAME = os.path.splitext(os.path.basename(sys.argv[0]))[0]
MYDATE = time.strftime('%y%m%d')
LOG_FILE = os.path.join('/tmp',MYNAME + '.log.' + MYDATE)
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
fh = logging.FileHandler(LOG_FILE)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)-15s %(filename)s [%(levelname)-8s] %(message)s")
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
logger.debug("This is debug message!!!")
logger.info("This is info message!!!")
logger.warn("This is warn message!!!")
logger.error("This is error message!!!")
logger.critical("This is critical message!!!")
下面脚本将日志输入日志，并可选择输出终端日志的级别：
#!/usr/bin/env python
import logging
import os,sys
import time
MYNAME = os.path.splitext(os.path.basename(sys.argv[0]))[0]
MYDATE = time.strftime('%y%m%d')
LOG_FILE = os.path.join('/tmp',MYNAME + '.log.' + MYDATE)
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
fh = logging.FileHandler(LOG_FILE)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)-15s %(filename)s [%(levelname)-8s] %(message)s")
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
logger.debug("This is debug message!!!")
logger.info("This is info message!!!")
logger.warn("This is warn message!!!")
logger.error("This is error message!!!")
logger.critical("This is critical message!!!")